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Computer Science/Artificial Intelligence

[Artificial Intelligence] Data Science Overview | 데이터 사이언스 개요

Data Science Overview 데이터 사이언스 개요 - 사람으로부터 데이터를 입력받고 관리하는 데이터베이스 수준을 넘어, 자동으로 대량의 데이터를 수집하고 관리하며, 통계를 산출하고 분석하는 방법을 연구하는 학문 분야이다. - 데이터 사이언스에서는 다양한 데이터를 다루는 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 다룬다. - 컴퓨터 과학, 통계학, 경영학이 융합된 학문 분야이다. - Computing Performance, Networking Performance, ML Technique의 발전으로 데이터 사이언스의 잠재력이 주목받기 시작했다. - 데이터 사이언스의 탐구 영역은 아래와 같다: 가시화 통계적 모델링 통계적 컴퓨팅 데이터 기술 데이터 연구 데이터 컨설팅 실세계 응용 과학적 방법론 - 비..

Computer Science/Security

[Security] AI-Based Security | 인공지능 기반 보안

AI-Based Security 인공지능 기반 보안 - AI를 이용하여 보안적 위협을 찾고 예방하는데 사람의 개입을 최소화하는 보안기법을 의미한다. * Artificial Intelligence Overview (인공지능 개요) (URL) [Artificial Intelligence] Artificial Intelligence Overview | 인공지능 개요 Artificial Intelligence Overview 인공지능 개요 - 인간 수준의 지능을 구사하고, 인간의 지능적 행위를 대신할 수 있는 컴퓨터 시스템을 의미한다. - 즉, 인공지능은 사람에 의해 만들어진 지능적 시스템 dad-rock.tistory.com Topics of AI-Based Security End Point Security ..

Computer Science/Security

[Security] Secure Software Development | 안전한 소프트웨어 개발

Secure Software Development 안전한 소프트웨어 개발 - 기한을 맞춰 급급히 Development하고, 충분한 테스팅 없이 Release하는 현업에서는 Penetrate and Patch 전략을 사용한다. Penetrate and Patch Strategy (침략 후 패치 전략; 소잃고 외양간 고치는 전략) - 빠른 Development와 Release후, 공격이 발생하면, 그 때 보완하는 방식이다. - 시장 선점이 매우 중요한 소프트웨어 업계에서 어쩔 수 없이 택해지는 전략이다. - 또한, 안전한 소프트웨어 개발과 테스팅에는 많은 비용이 들어 더더욱 Penetrate and Patch 전략이 빈번히 사용된다. - 무수히 많은 Patch가 거듭되면 더욱 완전한 소프트웨어가 만들어질 것..

Computer Science/Security

[Security] Digital Rights Management (DRM) | 디지털 저작권 관리

Digital Rights Management (DRM) 디지털 저작권 관리 - Digital Contents를 배포한 이후에, 배포된 Digital Contents를 원격으로 통제하여 Authorized User에게만 Contents를 제공할 수 있게하는 시스템이다. - DRM은 컨텐츠를 배포한 이후에 지속적으로 통제를 가능하게 하는 Persistent Protection을 목표로 한다. DRM Restrictions (DRM의 통제 정책) No Copying Limited Number of Reads & Plays Time Limits No Forwarding Usage of DRM Honor System - 사용자들이 자발적으로 컨텐츠 이용 규칙을 준수하게 하는 시스템이다. - Stephen Kin..

Computer Science/Software Engineering

[Software Engineering] Design Pattern | 디자인 패턴

Design Pattern 디자인 패턴 - 어떤 특정 상황에서 계속 발생될 수 있는 문제를 해결하는 증명된 Solution이다. - Pattern은 Invent하는 것이 아닌, Discover하는 것이다. - Pattern을 적용하기 전, 확인해야될 사항들은 아래와 같다: 해당 Pattern이 모든 Pattern중 가장 단순한 솔루션인가 Problem의 Context와 Parrent의 Context가 일치하는가 Pattern을 사용한 결과가 Acceptable한가 - 적절할 Pattern을 선택한 이후, Pattern을 적용하는 과정은 아래와 같다: Pattern에 대한 Overview를 읽는다. Pattern에 대한 Structure, Participants, Collaborations들을 이해한다. ..

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